[알고리즘]/[알고리즘 공부] (6) 썸네일형 리스트형 [알고리즘 공부] #6 연결 리스트(Linked List) 알고리즘 with Python 연결 리스트(Linked List) 어떤 알고리즘일까? 연결리스트(Linked List)는 데이터를 순서대로 저장하는 선형 자료구조의 한 종류로, 각 요소가 노드라는 개별 단위로 존재하며, 각 노드는 데이터(value)와 다음 노드에 대한 포인터를 가지고 있다.연결리스트의 종류연결리스트의 종류는 노드가 가지는 포인터의 개수에 따라 달라진다.단일 연결 리스트각 노드가 다음 노드에 대한 포인터를 가지며, 마지막 노드는 None을 가리켜 끝을 나타낸다.다음 노드에 대한 포인터만 가지기 때문에 한 방향으로만 값을 읽을 수 있다.이중 연결 리스트각 노드가 다음 노드와 이전 노드에 대한 포인터를 가지며, 첫 번째 노드의 이전 노드와 마지막 노드의 다음 노드는 None 값을 가진다.다음 노드와 이전 노드에 대한 포인.. [알고리즘 공부] #5 큐 알고리즘(Queue) 알고리즘 with Python 큐 알고리즘(Queue)어떤 알고리즘일까?큐 알고리즘은 자료구조 알고리즘으로 먼저 들어간 값이 먼저 나온다고 해서 First In First Out 즉 FIFO또는 나중에 들어간 값이 나중에 나온다고 해서 Last In Last Out 즉 LILO 구조를 가지고 있다고 말한다. 큐 알고리즘은 위에 사진으로 이해하는 것이 쉽다. 사진을 보면 알 수 있듯이 젤 먼저 1이 들어오고 그 다음으로 3과 21이 들어온다. 그리고 나서 값이 나오는 걸 볼 수 있는데 가장 먼저 들어온 1이 나오고 그 다음으로 3이 나오고 마지막으로 21이 나오는 것을 알 수 있다. 이런식으로 큐는 아까 말한 FIFO(LILO) 구조를 가지고 있다. 장점과 단점장점큐는 데이터가 입력된 순서대로 처리되므로, 순서가 중요한 작업에서 유용한.. [알고리즘 공부] #4 비트마스크(BitMask) 알고리즘 with Python 비트마스크(BitMask)어떤 알고리즘일까? 비트마스크 알고리즘은 이진수를 사용하는 컴퓨터의 연산 방식을 이용하여, 정수의 이진수 표현을 자료 구조로 쓰는 알고리즘을 말한다. 주로 효율적인 집합 연산을 수행하거나 상태를 관리할 때 사용된다. 장점과 단점장점비트마스크 연산은 bit 연산이기 때문에 시간복잡도가 O(1)인 경우가 많다. 따라서 다른 자료구조를 이용하는 것보다 훨씬 빠르게 작동한다.다양한 집합 연산들을 비트연산자로 한 줄로 작성할 수 있기 때문에 코드가 간결해진다.더 적은 메모리로 훨씬 많은 경우의 수를 표현할 수 있어서 메모리 관리에 좋다. 단점이진수로 된 비트 연산을 이해하고 읽는 것이 직관적이지 않아 가독성이 떨어질 수 있다.비트마스크를 사용한 코드의 디버깅이 어렵다. 비트 연산을 수행할.. [알고리즘 공부] #3 재귀(Recursive) 알고리즘 with Python 재귀 알고리즘(Recursive)어떤 알고리즘일까?재귀 알고리즘은 하나의 함수에서 자기 자신을 다시 호출하여 작업을 수행하는 알고리즘을 말한다.위에 사진은 재귀 함수의 작동 방식을 간단한 예제를 활용하여 나타낸 것이다. 사진을 보면 알 수 있듯이 원하는 값을 얻을 때까지 자기 자신을 다시 호출하는 것을 알 수 있다. 장점과 단점장점재귀 알고리즘은 문제를 작은 단위의 하위 문제로 분활하고, 해당 하위 문제의 해결에도 동일한 알고리즘을 반복적으로 사용함으로 코드가 간결하고 유연성이 높다는 장점이 있다.단점재귀 알고리즘은 원하는 값이 나올 때까지 자기 자신을 계속 호출하는 것이기 때문에, 너무 많이 호출할 경우 코드의 속도 저하나 메모리 과다 사용 문제가 발생할 수 있다. 언제 사용하는가?재귀적 구조를 가진 .. [알고리즘 공부] #2 백트래킹(BackTracking) 알고리즘 with Python 백트래킹 알고리즘(BackTracking)어떤 알고리즘일까?백트래킹 알고리즘은 비선형으로 구성된 자료 구조를 깊이 우선으로 탐색할 때, 더 이상 탐색할 수 없는 상황에서 이전 단계로 돌아가는 알고리즘을 말한다.위에 사진을 보면 4번 자료까지 탐색한 후 더 이상 탐색할 길이 없어 2번 자료로 돌아가는 것을 알 수 있다. 이런 알고리즘을 백트래킹 알고리즘 이라고 한다. 장점과 단점장점백트래킹 알고리즘은 발생 가능한 모든 경우의 수를 탐색하기 때문에 100%확률로 조건에 맞는 값을 구할 수 있다는 장점이 있다.단점백트래킹 알고리즘도 완전 탐색 알고리즘의 일부분으로써 모든 경우의 수를 탐색해야 한다는 점에서 데이터의 양이 많아지면 시간이 오래 걸리고 비효율적이라는 단점이 있다.언제 사용하는가?탐색문제그래프나 트.. [알고리즘 공부] #1 완전 탐색, 브루트포스(Brute Force) 알고리즘 with Python 완전 탐색 알고리즘(Brute Force)어떤 알고리즘일까?완전 탐색 알고리즘은 조건문이나 반복문을 통해 가능한 모든 경우의 수를 탐색하여 원하는 값을 구하는 알고리즘을 말한다. 알고리즘 설계의 가장 기본적인 접근 방법은 값이 존재할 것으로 예상되는 모든 영역을 전체 탐색하는 방법이다. 이러한 접근 방법을 생각해볼 때 완전 탐색 알고리즘은 알고리즘의 기본이라고 볼 수 있다. 장점과 단점장점완전 탐색 알고리즘의 장점은 발생 가능한 모든 경우의 수를 탐색하기 때문에 100%확률로 조건에 맞는 값을 구할 수 있다는 점이다.단점완전 탐색 알고리즘의 단점은 발생 가능한 모든 경우의 수를 탐색하기 때문에 탐색할 영역이 크거나 복잡한 문제를 해결할 때는 코드가 비효율적이고 느릴 수 있다. 언제 사용하는가? 탐색할 영.. 이전 1 다음
